Engineer Software

Container I

1. Fundamentos de Lógica e Algoritmos
   Estudo de lógica de programação, construção de algoritmos e princípios básicos para a solução de problemas computacionais.
2. Estruturas de Dados
   Exploração de estruturas como arrays, listas, pilhas, filas, árvores e grafos, e sua aplicação na organização e manipulação eficiente de dados.
3. Linguagens de Programação
   Aprendizado de linguagens amplamente utilizadas como Python, Java, JavaScript e C#, com foco em sua sintaxe, paradigmas e principais bibliotecas.
4. Programação Orientada a Objetos (POO)
   Compreensão dos conceitos de classes, objetos, herança, encapsulamento e polimorfismo, fundamentais para o desenvolvimento modular e escalável.
5. Sistemas Operacionais
   Estudo dos conceitos básicos de sistemas operacionais, como gerenciamento de processos, memória, sistemas de arquivos e virtualização, além de interação com APIs do sistema.
6. Controle de Versão e Colaboração
   Introdução ao Git e plataformas como GitHub ou GitLab para rastreamento de mudanças no código, trabalho colaborativo e gerenciamento de repositórios.
7. Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais
   Princípios de modelagem de dados, SQL para bancos relacionais (como MySQL ou PostgreSQL) e introdução a bancos NoSQL (como MongoDB).
8. Desenvolvimento Web
   Familiarização com conceitos de front-end (HTML, CSS, JavaScript) e back-end (APIs, frameworks como Node.js e Django) para a criação de aplicações web.
9. Engenharia de Software e Ciclo de Vida de Desenvolvimento
   Estudo das fases do desenvolvimento de software, incluindo análise de requisitos, design, implementação, testes, implantação e manutenção.
10. Testes e Qualidade de Software
    Introdução a testes de unidade, integração e sistema, além de práticas de garantia de qualidade para evitar falhas e melhorar a confiabilidade do software.
11. Segurança de Software
    Noções básicas de segurança, como criptografia, prevenção de vulnerabilidades (injeção de SQL, XSS), autenticação segura e práticas recomendadas de proteção de sistemas.
12. Arquitetura de Software
    Entendimento de padrões de design, como MVC (Model-View-Controller) e camadas, e introdução a arquiteturas escaláveis e microservices.
13. Redes de Computadores
    Compreensão dos fundamentos de redes, incluindo protocolos (HTTP, HTTPS, TCP/IP), DNS, sockets e conceitos de comunicação cliente-servidor.
14. Metodologias Ágeis
    Introdução a práticas ágeis como Scrum e Kanban para gerenciamento de projetos de software e colaboração eficiente em equipes.
15. Princípios de DevOps e Automação
    Noções de integração e entrega contínua (CI/CD), uso de contêineres (Docker), orquestração (Kubernetes) e automação de processos de desenvolvimento.

Container II

16. Design Patterns (Padrões de Projeto)
    Exploração de padrões de design clássicos, como Singleton, Factory, Observer e Strategy, que auxiliam no desenvolvimento de soluções reutilizáveis e escaláveis.
17. Estruturas de Dados Avançadas
    Estudo de estruturas como árvores AVL, heaps, tabelas hash, grafos direcionados e algoritmos relacionados, como Dijkstra e busca em profundidade/largura.
18. Programação Funcional
    Compreensão do paradigma funcional, incluindo conceitos como funções de ordem superior, imutabilidade, recursão e uso de linguagens como Haskell, Scala ou funcionalidade funcional em JavaScript e Python.
19. Arquitetura REST e APIs
    Desenvolvimento de APIs RESTful, práticas recomendadas para roteamento, autenticação, controle de estado e gerenciamento de dados via JSON ou XML.
20. Microservices e Arquitetura Distribuída
    Introdução à arquitetura baseada em microsserviços, comunicação entre serviços com gRPC ou REST, e orquestração em sistemas distribuídos.
21. Contêineres e Orquestração
    Domínio de ferramentas como Docker para criar ambientes isolados e Kubernetes para gerenciar cargas de trabalho e serviços em escala.
22. Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE)
    Noções sobre monitoramento, gerenciamento de incidentes, métricas de confiabilidade e automação para garantir alta disponibilidade e desempenho de sistemas.
23. Machine Learning e Inteligência Artificial
    Princípios básicos de aprendizado de máquina, com bibliotecas como TensorFlow ou Scikit-learn, abordando modelos simples, como regressão linear, e introdução a redes neurais.
24. Otimização de Performance de Aplicações
    Identificação e resolução de gargalos de desempenho, uso de ferramentas de profiling, otimização de consultas a banco de dados e técnicas de caching.
25. Arquitetura Serverless
    Exploração de serviços em nuvem, como AWS Lambda ou Google Cloud Functions, para criar sistemas escaláveis e com baixo custo de manutenção.
26. Práticas Avançadas de Testes de Software
    Desenvolvimento de testes automatizados e frameworks como Selenium, JUnit ou pytest, e estratégias de testes em sistemas complexos, incluindo mocks e stubs.
27. Segurança Avançada no Desenvolvimento
    Estudo de autenticação e autorização robustas (OAuth, OpenID), práticas de segurança em APIs e estratégias para prevenir ataques complexos, como DDoS ou man-in-the-middle.
28. Desenvolvimento para Dispositivos Móveis
    Criação de aplicativos para Android e iOS usando frameworks nativos ou híbridos, como Kotlin/Swift e Flutter/React Native.
29. Computação em Nuvem
    Conceitos de infraestrutura como serviço (IaaS), plataforma como serviço (PaaS) e software como serviço (SaaS), e uso de provedores como AWS, Azure e Google Cloud.
30. Infraestrutura como Código (IaC)
    Automatização de infraestrutura com ferramentas como Terraform, Ansible e CloudFormation, permitindo controle de versão e replicabilidade de ambientes.

Container III

31. Arquitetura Event-Driven (Orientada a Eventos)
    Conceitos e implementação de sistemas baseados em eventos, uso de ferramentas como Apache Kafka, RabbitMQ e Event Sourcing para criar sistemas escaláveis e reativos.
32. Computação Paralela e Concorrente
    Estudo de multithreading, programação assíncrona e paralela, bem como modelos de concorrência como actors, pipelines e programação baseada em promessas.
33. Sistemas Distribuídos Avançados
    Princípios de consistência (CAP), replicação, tolerância a falhas, consenso (algoritmos como Paxos e Raft) e design de sistemas distribuídos em larga escala.
34. Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural (NLP)
    Criação de sistemas baseados em IA para análise de texto, geração de linguagem natural e aprendizado profundo utilizando frameworks como PyTorch e transformers como BERT.
35. Engenharia de Dados e Big Data
    Manipulação e processamento de grandes volumes de dados com ferramentas como Apache Hadoop, Spark, Hive e modelagem de pipelines de dados eficientes.
36. Blockchain e Tecnologias Descentralizadas
    Entendimento dos fundamentos do blockchain, contratos inteligentes (smart contracts) em Ethereum, e desenvolvimento de DApps (aplicativos descentralizados).
37. Computação Quântica
    Introdução ao paradigma da computação quântica, algoritmos como Shor e Grover, e frameworks como Qiskit para programação quântica.
38. Desenvolvimento de Sistemas em Tempo Real
    Princípios e práticas para sistemas críticos que exigem baixa latência e alta confiabilidade, usados em áreas como controle industrial e telecomunicações.
39. DevSecOps (Desenvolvimento Seguro e Automatizado)
    Integração de práticas de segurança no pipeline de CI/CD, utilizando ferramentas como SonarQube, Snyk e análise estática de código.
40. Engenharia de Confiabilidade Avançada
    Estudo de sistemas com alta disponibilidade, estratégias de disaster recovery, design de arquiteturas tolerantes a falhas e métricas de confiabilidade (SLAs, SLOs e SLIs).
41. Computação de Alto Desempenho (HPC)
    Desenvolvimento de aplicações otimizadas para clusters, grids e supercomputadores, com uso de linguagens como CUDA para programação em GPUs.
42. Inteligência Artificial Explicável (Explainable AI – XAI)
    Exploração de técnicas para tornar modelos de IA mais transparentes, interpretáveis e confiáveis, fundamentais para aplicações críticas como saúde e finanças.
43. Arquiteturas Baseadas em Domínio (DDD – Domain-Driven Design)
    Conceitos de design centrados em domínios de negócio complexos, utilizando táticas como agregados, bounded contexts e linguagens ubíquas para alinhar sistemas e negócios.
44. Engenharia de Observabilidade
    Construção de sistemas com foco em monitoramento avançado, tracing distribuído (Jaeger, OpenTelemetry) e visualização de métricas para diagnóstico eficiente.
45. Sistemas de Recomendação
    Desenvolvimento de sistemas personalizados utilizando aprendizado de máquina, filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo e hibridização de algoritmos.

Cotnainer IV

46. Governança e Gerenciamento de TI
    Compreensão de frameworks como ITIL, COBIT e práticas de governança que garantem alinhamento estratégico entre TI e os objetivos de negócio.
47. Design e Implementação de Arquiteturas Empresariais
    Aplicação de frameworks como TOGAF para criar arquiteturas corporativas que integram processos de negócios, tecnologias e estratégias organizacionais.
48. Engenharia de Requisitos Avançada
    Habilidades para elicitação, priorização e gerenciamento de requisitos complexos, com foco em técnicas avançadas como análise de stakeholders e prototipagem interativa.
49. Transformação Digital e Inovação Tecnológica
    Estratégias para liderar processos de transformação digital em organizações, adotando tecnologias emergentes e promovendo mudanças culturais e estruturais.
50. Liderança Técnica e Mentoria
    Desenvolvimento de habilidades para liderar equipes técnicas, gerenciar conflitos, incentivar a inovação e promover o crescimento profissional de colaboradores.
51. Gestão de Projetos e Portfólios Tecnológicos
    Uso de metodologias como PMI, PRINCE2 e Lean Portfolio Management para gerenciar projetos e alinhar investimentos de TI com objetivos estratégicos.
52. Desenvolvimento de Produtos Digitais
    Criação e gestão de produtos utilizando abordagens como Product-Led Growth (PLG), roadmap de produto e validação contínua por meio de feedback de usuários.
53. Arquitetura de Sistemas Complexos
    Desenvolvimento e manutenção de sistemas de larga escala com alta interconectividade, incluindo arquiteturas híbridas, edge computing e integração de APIs.
54. Automação de Processos Robóticos (RPA)
    Implementação de soluções RPA para automatizar processos repetitivos e aumentar a eficiência operacional usando ferramentas como UiPath e Automation Anywhere.
55. Compliance e Regulações de TI
    Adaptação de sistemas e processos para conformidade com regulamentos, como GDPR, LGPD, HIPAA, e desenvolvimento de auditorias e políticas de segurança.
56. Gestão de Crises e Resiliência Cibernética
    Desenvolvimento de planos de resposta a incidentes, continuidade de negócios e estratégias de resiliência contra ameaças cibernéticas e interrupções operacionais.
57. Inteligência Competitiva e Análise de Dados Corporativos
    Utilização de ferramentas de BI (Power BI, Tableau) e análise avançada para identificar oportunidades, tendências de mercado e insights estratégicos.
58. Implementação de Redes de Alta Performance e Infraestrutura Híbrida
    Design e gerenciamento de redes complexas, incluindo SD-WAN, 5G e soluções híbridas que combinam nuvem pública e privada.
59. Arquitetura de Aplicações Baseada em Inteligência Artificial
    Integração de modelos de IA e ML em soluções corporativas, incluindo sistemas de predição, otimização logística e personalização avançada.
60. Ética e Responsabilidade na Engenharia de Software
    Desenvolvimento de práticas e políticas que garantem o uso ético e responsável de tecnologia, considerando privacidade, impacto social e transparência.

Container V

61. Design de Sistemas Autoadaptativos
    Desenvolvimento de sistemas capazes de se ajustar automaticamente a mudanças no ambiente ou nas condições de operação, utilizando inteligência artificial e aprendizado contínuo.
62. Arquiteturas Baseadas em Eventos Globais
    Criação de sistemas distribuídos que processam e gerenciam eventos em escala global, garantindo baixa latência, consistência eventual e tolerância a falhas.
63. Criação de Frameworks e Ferramentas Customizadas
    Desenvolvimento de frameworks próprios para resolver desafios específicos, otimizando fluxos de trabalho e introduzindo soluções escaláveis para problemas técnicos complexos.
64. Engenharia de Sistemas Críticos
    Concepção e validação de sistemas críticos, como aqueles usados em saúde, aviação e controle industrial, com ênfase em confiabilidade, redundância e segurança.
65. Modelagem Avançada de Algoritmos
    Prototipagem e otimização de algoritmos complexos, incluindo meta-heurísticas, algoritmos genéticos e modelos baseados em teoria dos jogos para resolver problemas sofisticados.
66. Computação Multi-Nuvem e Estratégias de Portabilidade
    Design de sistemas que operam simultaneamente em múltiplos provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) com interoperabilidade, otimização de custos e mitigação de riscos.
67. Processamento de Linguagem Natural em Contextos Complexos
    Criação de sistemas avançados para análise semântica, tradução automática e compreensão de texto em grandes volumes, aplicando transformers e modelos pré-treinados de última geração.
68. Redes Neurais Profundas e Arquiteturas Personalizadas
    Desenvolvimento de redes neurais específicas para problemas avançados, incluindo redes convolucionais (CNNs), redes recorrentes (RNNs) e arquiteturas híbridas.
69. Computação Baseada em DNA e Bioinformática Computacional
    Aplicação de conceitos de computação molecular para resolver problemas como modelagem genética, sequenciamento e análise de grandes volumes de dados biológicos.
70. Engenharia de Software Guiada por Inteligência Artificial (AIDSE)
    Utilização de modelos de IA para automação de tarefas de desenvolvimento, como geração de código, revisão automática, detecção de bugs e otimização de design.
71. Criação de Protocolos de Comunicação Personalizados
    Design e implementação de protocolos customizados para comunicação eficiente em sistemas de rede altamente especializados, como IoT e veículos autônomos.
72. Engenharia Quântica de Algoritmos
    Desenvolvimento de algoritmos para computadores quânticos, incluindo otimização combinatória, simulações de sistemas complexos e soluções para problemas NP-difíceis.
73. Desenvolvimento de Sistemas Autônomos
    Construção de sistemas independentes com capacidades avançadas de tomada de decisão, como veículos autônomos, drones e robôs industriais.
74. Estratégias Avançadas de Resiliência Organizacional
    Design de arquiteturas e fluxos de trabalho que antecipam, detectam e respondem automaticamente a crises tecnológicas, assegurando a continuidade dos negócios.
75. Pesquisa e Inovação em Inteligência Artificial Geral (AGI)
    Estudo e desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que buscam capacidades próximas à cognição humana, com foco na integração de múltiplos domínios de conhecimento.

Container VI

76. Teoria Avançada de Complexidade Computacional
    Exploração de classes de problemas como P, NP, PSPACE e EXPTIME, análise de limites teóricos de computabilidade e implicações práticas para sistemas computacionais.
77. Computação Neuromórfica
    Desenvolvimento de algoritmos e sistemas baseados em arquiteturas que imitam o funcionamento do cérebro humano, com aplicações em IA de baixo consumo energético.
78. Modelagem Matemática em Sistemas de Software
    Aplicação de métodos avançados de matemática, como álgebra linear, teoria de controle e equações diferenciais, para modelar e prever comportamentos de sistemas complexos.
79. Pesquisa em Sistemas Autônomos Multiagentes
    Desenvolvimento de frameworks teóricos e práticos para coordenação, cooperação e competição entre múltiplos agentes autônomos em sistemas distribuídos.
80. Desenvolvimento de Computação Consciente de Contexto
    Criação de sistemas que integram dados contextuais para adaptar seu comportamento em tempo real, explorando interações em ambientes dinâmicos e imprevisíveis.
81. Sistemas Baseados em Lógica Não-Clássica
    Investigação e implementação de sistemas que utilizam lógica paraconsistente, difusa ou intuicionista para lidar com incertezas e informações contraditórias.
82. Arquiteturas Computacionais Inspiradas na Física
    Criação de sistemas baseados em conceitos de física, como computação adiabática, térmica ou topológica, para resolver problemas não lineares complexos.
83. Inteligência Artificial em Ambientes Hostis
    Desenvolvimento de sistemas que operam com alta resiliência em condições extremas, como espaço profundo, zonas de guerra ou ambientes submarinos.
84. Computação Post-Moore e Paradigmas Emergentes
    Exploração de arquiteturas alternativas, como computação óptica, spintrônica e memristores, para ultrapassar os limites da Lei de Moore.
85. Pesquisa em Redes Definidas por Software (SDN) e NFV Avançadas
    Desenvolvimento de arquiteturas inovadoras que combinam redes definidas por software e virtualização de funções de rede para infraestrutura hiperconectada.
86. Aplicação de Algoritmos Evolutivos em Ambientes Dinâmicos
    Otimização de problemas em sistemas que mudam constantemente, utilizando algoritmos genéticos adaptativos e outras técnicas evolutivas.
87. Teoria da Computação Híbrida
    Pesquisa em sistemas que integram computação clássica, quântica e probabilística, buscando novos paradigmas para resolver problemas de alta complexidade.
88. Inteligência Artificial Consciente de Ética e Moralidade
    Desenvolvimento de sistemas de IA capazes de avaliar impactos éticos e tomar decisões baseadas em valores humanos complexos.
89. Sistemas Computacionais Bioinspirados
    Investigação de sistemas que imitam processos biológicos, como enxames, redes neurais naturais e evolução biológica, para resolver problemas computacionais difíceis.
90. Simulações Computacionais de Fenômenos Naturais Complexos
    Desenvolvimento de simulações precisas de fenômenos como mudanças climáticas, dinâmicas de ecossistemas e interações astrofísicas.
91. Algoritmos para Modelagem de Redes Neurais Cerebrais
    Desenvolvimento de modelos computacionais que representam e simulam redes neurais do cérebro, incluindo plasticidade sináptica e aprendizado profundo.
92. Engenharia de Sistemas Críticos de Defesa e Segurança
    Pesquisa e desenvolvimento de sistemas de software avançados para defesa cibernética, segurança nacional e monitoramento global.
93. Computação Quântica em Sistemas Distribuídos
    Criação de algoritmos e arquiteturas para executar tarefas quânticas em redes distribuídas, explorando a interseção de redes e computação quântica.
94. Inteligência Artificial Geral (AGI) Autossustentável
    Pesquisa de sistemas AGI capazes de aprendizado e evolução autônomos, alcançando flexibilidade e adaptabilidade comparáveis à inteligência humana.
95. Engenharia de Sistemas Auto-Reparáveis e Autônomos
    Desenvolvimento de sistemas que detectam e corrigem falhas automaticamente, garantindo continuidade e confiabilidade em aplicações críticas.
96. Computação para Decifrar Sistemas Complexos Não-Lineares
    Exploração de algoritmos e modelos para analisar sistemas caóticos e não-lineares, como mercados financeiros e previsão de desastres naturais.
97. Pesquisa em Arquiteturas Cognitivas Avançadas
    Desenvolvimento de sistemas que integram múltiplas modalidades cognitivas, como percepção, raciocínio, aprendizado e tomada de decisão.
98. Sistemas de Recomendação Baseados em Contexto Profundo
    Pesquisa em sistemas que combinam análise de comportamento, preferências e dados contextuais para oferecer recomendações ultracustomizadas.
99. Interação Avançada Humano-Máquina
    Desenvolvimento de interfaces que integram IA, realidade aumentada/virtual e dispositivos vestíveis para uma interação mais intuitiva e eficiente.
100. Pesquisa Interdisciplinar em Computação e Humanidades Digitais
     Exploração de como avanços computacionais podem transformar áreas das ciências humanas, como linguística, história e arqueologia, ampliando a fronteira do conhecimento.